Ramai Tak Tahu: NotebookLM Boleh Jadi AI Prompt Engineer Anda

NotebookLM AI Prompt Engineer mungkin kedengaran seperti konsep yang kompleks, tetapi sebenarnya ia adalah satu cara yang sangat bijak untuk menggunakan AI dengan lebih sistematik.

Ramai pengguna AI hari ini sibuk mengumpul prompt atau mencuba pelbagai tool baharu, sedangkan pendekatan yang lebih berkesan ialah membina satu sistem yang boleh menghasilkan prompt untuk anda secara automatik.

Dalam dunia AI yang berubah dengan sangat pantas, tool yang popular hari ini mungkin sudah ketinggalan beberapa minggu kemudian. Jika anda hanya mengumpul prompt atau mengikuti trend tool AI semasa, anda mungkin akan sentiasa rasa tertinggal.

Sebaliknya, jika anda membina sistem yang boleh membantu memilih tool, menghasilkan skrip, dan membina prompt berdasarkan sumber rujukan yang jelas, anda sebenarnya bekerja dengan cara yang lebih bijak.

Dalam artikel ini, step-by-step workflow akan ditunjukkan menggunakan NotebookLM untuk bina tiga fungsi utama:

• AI Tool Researcher
• AI Script Writer
• AI Prompt Engineer

Kenapa sekadar kumpul prompt sudah tidak cukup

Ramai pengguna AI sering menyimpan pelbagai contoh prompt dari internet. Ada prompt untuk menghasilkan imej, prompt untuk menulis artikel, prompt untuk video, dan sebagainya. Namun masalahnya ialah prompt tersebut biasanya dibuat untuk situasi tertentu sahaja.

Apabila konteks berubah, prompt itu mungkin tidak lagi berkesan. Selain itu, setiap tool AI mempunyai parameter dan cara kerja yang berbeza. Tanpa memahami cara tool tersebut berfungsi, kita sering terpaksa mencuba berkali-kali sebelum mendapat hasil yang diinginkan. Pendekatan yang lebih praktikal ialah membina sistem yang boleh menghasilkan prompt untuk anda.

Dengan NotebookLM, anda boleh memasukkan sumber rujukan tertentu dan membolehkan AI menggunakan maklumat tersebut untuk menghasilkan jawapan yang lebih tepat.

1. Bina “AI Knowledge Expert” untuk cari tool AI yang sesuai

Langkah pertama ialah membina pangkalan pengetahuan kecil supaya NotebookLM boleh memberi cadangan yang lebih tepat.

Salah satu kelemahan AI generatif ialah kecenderungan untuk membuat andaian apabila maklumat tidak mencukupi. Jika kita mahu jawapan yang lebih tepat, kita perlu memberi AI sumber rujukan yang jelas terlebih dahulu.

Langkah 1 – Cipta notebook baharu

Pergi ke laman:

https://notebooklm.google.com

Kemudian:

1. Klik “Create new”
2. Klik “Add Source”
3. Pilih “Website”

Langkah 2 – Masukkan sumber berkaitan AI

Dalam contoh workflow ini, beberapa laman web dimasukkan sebagai rujukan seperti:

• TLDR AI – https://tldr.tech/
• Superhuman AI – https://www.superhuman.ai/
• There’s An AI For That – https://theresanaiforthat.com/
• Product Hunt – https://www.producthunt.com/

Sumber-sumber ini membantu NotebookLM memahami perkembangan tool AI terkini.

Langkah 3 – Tetapkan peranan AI

Jika anda terus bertanya soalan, NotebookLM hanya akan merumus kandungan.

Jadi kita perlu menetapkan peranan yang jelas supaya AI boleh berfikir seperti seorang penyelidik.

Pergi ke:

Notebook Settings → Chat Configuration → Custom

Masukkan prompt berikut:

Take on the role of an Research Lead within a creative agency. You can draw from up-to-date industry briefings and data platforms listed in the sources. Your objective is to combine these insights in order to:

- Suggest relevant tools aligned with a user’s project needs.
- Highlight major changes and trends across the industry.

For each tool suggestion and information, clarify why it suits the project and reference the specific newsletter or source it was identified from.

Sekarang NotebookLM akan berfikir seperti penyelidik AI profesional.

Langkah 4 – Gunakan prompt untuk cadangan tool

Contoh prompt:

I’m creating a short educational video explaining how everyday habits affect sleep quality.

My working limits are:

- Budget: Almost zero
- Experience level: Beginner
- Equipment: Basic laptop, no heavy processing
Using the resources I’ve shared, suggest a practical AI tool stack that I can realistically use.
Organize your answer under:

1. Writing & Idea Structuring
2. Visual Creation (images or video clips)
3. Sound, Voiceover & Music

NotebookLM akan mencadangkan AI workflow yang sesuai dengan situasi sebenar anda, bukan sekadar senarai tool rawak.

2. Tukar NotebookLM menjadi penulis skrip YouTube

Satu masalah besar apabila menggunakan AI ialah skrip terasa terlalu robotik. Ayat mungkin betul, tetapi gaya penyampaian tidak natural.

Untuk mengatasi masalah ini, NotebookLM boleh digunakan untuk belajar gaya bercakap daripada channel YouTube sebenar.

Langkah 1 – Cipta notebook baru

Buka notebook baru dan beri nama contohnya:

YouTube Script Writer

Langkah 2 – Masukkan video sebagai rujukan

Pergi ke YouTube dan cari channel dalam niche anda.

Kemudian:

1. Pergi ke tab Videos

2. Klik Sort by Most Popular

3. Copy link 5 video paling popular. Masukkan link tersebut sebagai sumber dalam NotebookLM

Ini membolehkan NotebookLM belajar daripada content yang telah terbukti berjaya.

Langkah 3 – Tukar peranan AI kepada Script Writer

Pergi ke:

Notebook Settings → Chat Configuration → Custom

Masukkan prompt berikut dalam Chat Configuration:

Step into the role of a YouTube script writer with professional experience. You have access to the speaker’s past transcripts and reference material provided in the sources. Your mission is to internalize their voice and writing patterns in order to:

- Mirror their natural speaking style, including sentence length, word choice, humor, and transitions.
- Write scripts that sound human, conversational, and true to the speaker’s personality.

When producing scripts, avoid generic AI phrasing or standard video intros. Write exactly how the speaker would speak on camera. Prioritize strong hooks, smooth flow, and high audience retention.

Sekarang NotebookLM akan bertindak seperti penulis skrip profesional.

Langkah 4 – Generate skrip

Contoh prompt:

Study the uploaded transcripts to understand both the target audience and the natural speaking voice. Then write a complete script using following guidelines.

Guidelines:
- Outline: Base the script strictly on the new video outline and title below.
- Duration: Aim for a total spoken length of approximately [Insert Minutes] minutes.
- Flow: Mirror the hook patterns and retention techniques used in uploaded scripts.
- Output: Provide only the spoken narration. 

[Insert Your Title and Outline]

Sesuaikan prompt mengikut bidang anda sendiri (Ubah durasi videa, tajuk dan outline).

Contoh penggunaan prompt:

Study the uploaded transcripts to understand both the target audience and the natural speaking voice. Then write a complete script using following guidelines.

Guidelines:
- Outline: Base the script strictly on the new video outline and title below.
- Duration: Aim for a total spoken length of approximately 10 minutes.
- Flow: Mirror the hook patterns and retention techniques used in uploaded scripts.
- Output: Provide only the spoken narration. 

Video Title: Why You Actually Hate Crowds (You're Not Broken)

1. The Hook: Start with the relatable dread of getting invited to a packed downtown spot. Reassure the viewer they aren't boring or broken; their brain is just playing chess while everyone else is playing checkers.

2. The "Spam Filter" Defect: Explain that most brains automatically delete 90% of sensory input, but theirs is busy screenshotting and analyzing everything. They are forced to process every micro-expression and flickering light in an 8K IMAX experience, while the rest of the crowd watches life in 480p.

3. The Dopamine Difference: Contrast extroverts, who get a literal "dopamine parade" from loud parties, with the introvert's brain. Explain that their system runs on acetylcholine, a chemical that actually rewards deep focus and being completely alone.

4. The Emotional Wi-Fi Router: Break down how their mirror neurons are on steroids. When they walk into a crowded room, they don't just observe emotions; they accidentally download the stress, anxiety, and chaos of everyone around them.

5. The Payoff & Outro: Reframe their need for a quiet home as liberation rather than isolation, proving they are simply built for depth in a noisy world. Ask the audience to comment if they are "Team Crowds" or "Team I'd Rather Befriend a Cactus," and push for a subscription.

Hasilnya, skrip yang dihasilkan akan terasa lebih engaging dan natural.

3. Jadikan NotebookLM sebagai AI Prompt Engineer

Ini bahagian paling menarik dalam keseluruhan workflow ini.

Ramai orang menggunakan AI image generator atau video generator, tetapi hasilnya sering tidak seperti yang dibayangkan. Biasanya masalah bukan pada tool tersebut, tetapi pada prompt yang tidak memahami parameter teknikal model seperti focal length, lighting, exposure, atau style setting.

Akibatnya, proses menghasilkan visual AI sering menjadi trial and error.

Pendekatan dalam workflow ini sangat berbeza. Daripada menghafal semua parameter tersebut, kita akan mengajar NotebookLM memahami manual tool tersebut. Apabila itu berlaku, NotebookLM boleh bertindak seperti AI Prompt Engineer yang tahu apa yang perlu ditulis dan kenapa arahan itu berkesan.

Langkah 1 – Muat naik dokumentasi tool

Pertama sekali, kita perlukan manual atau panduan prompt untuk tool yang ingin digunakan.

Contohnya dalam video ini, dua tool digunakan:

• Nano Banana (untuk imej)
• Veo 3 (untuk video)

Caranya:

1. Cari Nano Banana prompt guide di Google. Buka panduan yang jelas dan berkualiti

2. Gunakan fungsi Save as PDF dalam browser

3. Ulang langkah yang sama untuk Veo 3 guide

Selepas itu:

• buka NotebookLM
• cipta notebook baharu
• namakan notebook tersebut Prompt Engineer
• upload kedua-dua fail PDF tadi sebagai sumber

Dengan cara ini, NotebookLM kini mempunyai rujukan yang jelas tentang bagaimana tool tersebut berfungsi.

Langkah 2 – Tetapkan peranan AI sebagai Prompt Engineer

Pergi ke:

Notebook Settings → Chat Configuration → Custom

Masukkan prompt ini:

Act as a Lead Prompt Engineer focused on generative AI prompts. Only use the information from the uploaded documentation and cheatsheets. Your task is to:
- Create prompts using the exact syntax shown in the sources.
- Use only documented parameters (such as camera codes, style tags, or negative prompts).
- Do not make up any commands or settings that are not listed.
- Base every response strictly on the provided materials.

Selepas prompt ini disimpan, NotebookLM akan bertindak seperti AI Prompt Engineer yang memahami manual tool tersebut.

Langkah 3 – Hasilkan prompt imej menggunakan Nano Banana

Sekarang kita boleh mula menguji sistem ini.

Di bahagian Chat dalam NotebookLM, masukkan prompt berikut:

Using the Nano Banana guide, generate a prompt for a cinematic close-up of a humanoid robot hand resting on glass.Select the appropriate focal length, aperture settings, and lighting modifiers to isolate the subject while preserving fine surface detail.

NotebookLM akan menghasilkan:

• prompt lengkap
• penjelasan kenapa parameter tersebut digunakan

Ini membantu kita memahami bagaimana elemen seperti focal length, aperture, dan lighting mempengaruhi hasil imej.

Langkah 4 – Jana imej menggunakan Nano Banana (Gemini)

Selepas NotebookLM menghasilkan prompt, salin prompt tersebut.

Kemudian:

1. Buka Gemini Nano Banana
2. Tampal prompt yang dihasilkan oleh NotebookLM
3. Klik “Submit” untuk menjana imej

Hasil:

Langkah 5 – Hasilkan prompt video menggunakan Veo 3

Di bahagian Chat dalam NotebookLM, masukkan prompt berikut:

Referencing the Veo 3 documentation, create a medium close-up video of a person speaking directly to camera from a modern home office, saying:“Hey! Don’t forget to subscribe to the AI Garage channel where you can find the latest AI workflows to elevate your work.” Optimize for natural facial motion, accurate lip-sync, stable framing and soft indoor lighting.

Langkah 6 – Jana video menggunakan Veo 3

Selepas prompt dihasilkan:

1. Salin prompt tersebut

2. Buka Veo 3. Tampal prompt yang dijana oleh NotebookLM

3. Video sedang digenerate.

Hasil:

Dalam contoh video, hasil video yang dihasilkan mempunyai beberapa ciri yang sangat realistik seperti:

• lipsync yang kemas
• pergerakan badan yang natural
• pencahayaan yang sesuai dengan persekitaran
• latar belakang pejabat rumah yang kelihatan realistik

Ini menunjukkan bahawa apabila NotebookLM memahami manual tool dengan betul, prompt yang dihasilkan menjadi jauh lebih tepat.

Kesimpulan

NotebookLM sebenarnya lebih daripada sekadar alat untuk menyimpan nota atau merumus dokumen. Dengan konfigurasi yang betul, ia boleh menjadi sistem AI yang membantu anda memilih tool, menulis skrip, dan menghasilkan prompt dengan lebih tepat.

Daripada mengumpul terlalu banyak prompt dari internet, pendekatan yang lebih bijak ialah membina sistem yang boleh menghasilkan prompt berdasarkan sumber rujukan yang anda pilih sendiri.

Apabila digunakan dengan cara ini, NotebookLM boleh menjadi AI Prompt Engineer peribadi yang membantu anda bekerja dengan lebih teratur, lebih cepat, dan lebih profesional.

Jika bermanfaat, kongsikan artikel ini dengan rakan atau team yang selalu menggunakan AI dalam kerja harian mereka.

Kredit

Artikel ini diolah dan ditulis semula berdasarkan video daripada The AI Garage:
https://youtu.be/600AFktn1_Y?si=A0VaNu_uc0zQArLF

Sebahagian idea dan rangka kerja turut merujuk kepada prompt Knowledge Expert, Script Writer, dan Prompt Engineer yang dilampirkan dalam bahan rujukan.

Nota: Feature yang ditunjukkan mungkin berubah atau tidak tersedia bergantung kepada kemas kini platform.